Meta resmi meluncurkan dua model AI kelas atas pertamanya, Muse Wonder dan Muse Wonder Full, pada Senin, 12 Oktober 2026 waktu Amerika Serikat. Kedua model ini dikembangkan oleh Meta Superintelligence Labs dan diklaim sebagai model paling canggih yang pernah dirilis perusahaan, dengan andalan fitur memori jangka panjang bernama Active Memory.
Peluncuran ini jadi penanda penting setelah Meta lebih dari setahun merombak strategi timnya di bidang AI untuk mengejar ketertinggalan dari OpenAI dan Anthropic. Dua model baru ini juga akan jadi mesin di balik Muse, agen AI personal milik Meta yang sebelumnya sudah lebih dulu dirilis di Amerika Serikat.
Apa yang Baru dari Muse Wonder?
Hal paling mencolok dari Muse Wonder dan Muse Wonder Full adalah fitur Active Memory. Fitur ini dirancang untuk menyimpan dan menyatukan informasi yang diberikan pengguna dalam jangka waktu panjang, sehingga model bisa mengingat informasi penting tentang pengguna selama berhari-hari, berminggu-minggu, hingga berbulan-bulan.
Kemampuan mengingat jangka panjang ini memang sengaja diarahkan untuk mendukung asisten AI personal. Kemampuan tersebut dinilai relevan bagi pengembangan asisten AI personal yang bisa menjalankan tugas dalam jangka waktu panjang dan menyesuaikan respons berdasarkan informasi dari interaksi sebelumnya. Peneliti Meta, Kavya Kopparapu, menjelaskan bahwa tim menyalurkan upaya besar agar model mampu mengingat hal-hal penting bagi pengguna selama berhari-hari, berminggu-minggu, berbulan-bulan, dan seterusnya.
Selain Active Memory, kedua model juga dibekali fitur bernama Active Focus. Fitur ini memungkinkan model terus mengupayakan penyelesaian tugas ketika menemui kendala, mencoba pendekatan lain, serta memulihkan proses setelah terjadi kesalahan. Dengan kata lain, Muse Wonder dirancang tidak mudah menyerah saat menghadapi tugas rumit yang butuh banyak langkah.
Secara arah pengembangan, Meta sebenarnya tidak hanya mengejar chatbot biasa. Meta mengembangkan model untuk AI agent, yakni sistem yang dapat merencanakan dan menjalankan serangkaian tugas secara mandiri. Model ini diposisikan berbeda dari Muse Spark, model ringan sebelumnya yang fokus pada kecepatan respons. Wonder menggunakan model dasar yang lebih besar dan diarahkan untuk pekerjaan yang membutuhkan penalaran multi-langkah, pemrograman, penggunaan komputer, penggunaan sejumlah alat secara berurutan, serta penyelesaian tugas dalam waktu panjang.
Untuk mengukur performa, Meta menggunakan tolok ukur internal bernama MemoryBench. Tolok ukur ini menguji kemampuan pembelajaran berkelanjutan dan pembentukan memori model. Dalam pengujian internal, Muse Wonder mencatat skor MemoryBench lebih tinggi dibandingkan Fable, Opus, dan Astra — tiga model besutan Anthropic dan OpenAI yang selama ini jadi acuan di industri.
Harga dan Cara Mengakses
Meta AI Chief Alexandr Wang menjelaskan tujuan utama model ini adalah meningkatkan kemampuan agen personal dan profesional agar tidak mudah gagal saat menjalankan tugas sederhana seperti memesan restoran atau mengecek ketersediaan jadwal.
Soal harga, pengguna awam yang ingin memakai Muse Wonder lewat aplikasi Muse tetap harus berlangganan. Untuk mengakses model ini, pengguna aplikasi Muse perlu mendaftar paket langganan bulanan seharga 20 dolar AS atau 100 dolar AS. Jika dikonversi, harga tersebut setara sekitar Rp320 ribuan hingga Rp1,6 jutaan per bulan — tentu ini hanya perkiraan kasar mengikuti kurs saat ini.
Bagi developer atau pengembang aplikasi, Muse Wonder juga tersedia lewat Meta Model API dengan skema bayar sesuai pemakaian token. Muse Wonder dipatok 4 dolar AS untuk setiap satu juta token input dan 20 dolar AS untuk satu juta token output. Menurut Meta, kisaran harga tersebut sebanding dengan GPT-6 Sol milik OpenAI dan Opus 5.5 dari Anthropic.
Sementara itu, versi yang lebih canggih, Muse Wonder Full, punya aturan akses berbeda. Model ini tidak tersedia melalui API dan hanya bisa digunakan oleh pelanggan aplikasi Muse dengan paket berbayar. Wang juga menyebut harga akses model ini lewat API akan lebih mahal karena ukurannya jauh lebih besar dan berada di level frontier, meski tetap dipatok “meaningfully below” dibanding model sekelas dari pesaing.
Soal keamanan, Meta mengklaim model barunya punya perlindungan ekstra. Meta menyebut model terbarunya menawarkan perlindungan paling kuat sejauh ini terhadap penyalahgunaan siber, namun proteksi tersebut untuk saat ini hanya tersedia di model berbayar.
Apa Artinya buat Pengguna di Indonesia?
Sampai artikel ini ditulis, belum ada pernyataan resmi Meta soal ketersediaan Muse Wonder di luar Amerika Serikat. Aplikasi Muse sendiri, tempat model ini dijalankan untuk konsumen, memang baru dirilis di pasar AS. Artinya, teman-teman di Indonesia untuk saat ini belum bisa mengakses Muse Wonder lewat aplikasi Muse secara resmi.
Peluang yang lebih realistis justru lewat jalur developer, yaitu Meta Model API, yang biasanya punya cakupan wilayah lebih luas dibanding aplikasi konsumen. Namun itu pun masih perlu dikonfirmasi lebih lanjut, termasuk apakah antarmukanya sudah mendukung bahasa Indonesia atau belum.
Bagi teman-teman yang sudah terbiasa pakai asisten AI berbayar seperti ChatGPT Plus, kehadiran Muse Wonder bisa jadi gambaran bahwa tren langganan AI premium makin umum. Kalau penasaran soal perbandingan paket gratis dan berbayar pada layanan AI lain, bisa dicek di ChatGPT Gratis vs Plus: Apa Beda Nyatanya di 2026? atau Review ChatGPT Plus 2026: Worth It untuk Orang Indonesia?.
Hal yang Belum Jelas
Beberapa hal masih jadi tanda tanya dari peluncuran ini. Pertama, belum ada jadwal pasti kapan Muse Wonder akan tersedia di luar Amerika Serikat, termasuk Indonesia. Kedua, detail teknis soal batas memori atau berapa lama informasi pengguna benar-benar tersimpan di Active Memory belum dijelaskan rinci oleh Meta.
Ketiga, soal keamanan data juga masih perlu diawasi. Mengingat fitur memori aktif menyimpan banyak informasi pribadi pengguna dalam jangka panjang, pertanyaan soal bagaimana data itu dilindungi jadi penting. Ini sejalan dengan kekhawatiran yang pernah dibahas di VPN Tak Cukup Lindungi Privasi Chat di AI, bahwa langkah teknis semata tidak selalu cukup menjaga privasi percakapan dengan AI.
Terakhir, persaingan model AI kelas atas ini juga membuka pertanyaan soal keamanan sistem agen yang makin otonom. Topik soal pentingnya kontrol dan batasan pada AI agentic ini pernah dibahas juga di Microsoft Minta AI Punya Rem Darurat, yang relevan mengingat Muse Wonder juga diarahkan untuk menjalankan tugas secara mandiri dalam waktu panjang.
Pertanyaan yang Sering Muncul
Apa itu Meta Muse Wonder?
Muse Wonder dan Muse Wonder Full adalah dua model AI kelas atas pertama dari Meta Superintelligence Labs, dirancang untuk tugas kompleks seperti coding dan dilengkapi fitur memori jangka panjang bernama Active Memory.
Berapa harga Muse Wonder?
Untuk pengguna aplikasi Muse, akses ke Muse Wonder memerlukan langganan bulanan 20 dolar AS atau 100 dolar AS. Untuk developer lewat Meta Model API, harganya 4 dolar AS per satu juta token input dan 20 dolar AS per satu juta token output.
Apakah Muse Wonder sudah bisa dipakai di Indonesia?
Belum ada pengumuman resmi soal ketersediaan di Indonesia. Aplikasi Muse sebagai tempat model ini berjalan saat ini baru dirilis secara resmi di Amerika Serikat.
Apa bedanya Active Memory dengan memori chatbot biasa?
Active Memory dirancang untuk menyimpan dan menyatukan informasi penting dari pengguna selama berhari-hari hingga berbulan-bulan, bukan hanya dalam satu sesi percakapan, sehingga model bisa memberi respons yang lebih personal di interaksi berikutnya.
Sumber rujukan
- Meta Luncurkan Muse Wonder, Model AI Kelas Atas dengan Memori Jangka Panjang – VOI.ID (news.google.com)
- Meta luncurkan model AI kelas atas pertama Muse Wonder – ANTARA News (m.antaranews.com)
- Meta Luncurkan Muse Wonder, Model AI Kelas Atas dengan Memori Jangka Panjang – VOI.ID (voi.id)
- Meta Masuk Perang AI Kelas Atas, Muse Wonder Bawa Memori Jangka Panjang – periskop.id (periskop.id)
- 2 Model AI Dirilis Tangani Tugas Kompleks, Meta: Lompatan Menuju Kecerdasan Super Personal – IT BEAT (itbeat.id)
- Meta Luncurkan Muse Wonder dengan Memori Aktif – Cobisnis (cobisnis.com)